Python 相关汇总
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Python 相关汇总
◇ 包管理
▷ PIP
简单预览当前环境下的依赖包可以直接用 pip list
命令:
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| $ pip list Package Version ------------------ --------- certifi 2023.7.22 charset-normalizer 3.3.2 idna 3.4 pip 23.2.1 requests 2.31.0 urllib3 2.0.7
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如果想要将这个信息记录下来,可以用 pip freeze
命令,记在 requirements.txt
中 (一个约定俗成的名字):
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| $ pip freeze > requirements.txt $ cat requirements.txt certifi==2023.7.22 charset-normalizer==3.3.2 idna==3.4 pipdeptree==2.13.1 requests==2.31.0 urllib3==2.0.7
|
以后如果需要在一个新的 Python 环境中引入当前的依赖,只需要使用以下命令即可:
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| pip install -r requirements.txt
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使用 pipdeptree
工具来管理依赖树:
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| $ pip install pipdeptree $ pipdeptree pip==23.2.1 pipdeptree==2.13.1 requests==2.31.0 ├── certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2023.7.22] ├── charset-normalizer [required: >=2,<4, installed: 3.3.2] ├── idna [required: >=2.5,<4, installed: 3.4] └── urllib3 [required: >=1.21.1,<3, installed: 2.0.7]
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传统的 pip uninstall
无法卸载依赖项,如果要删除一个软件包,推荐使用 pip-autoremove
工具,这样可以将软件包及其依赖包也卸载掉:
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| pip install pip-autoremove pip-autoremove <name> -y
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▷ Conda
Conda 的安装参见:链接
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| conda env export > environment.yaml
conda env create -f environment.yaml
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◇ 参考内容
- Python 包的依赖管理,有解了!. https://juejin.cn/post/7125603521302364190