Python 相关汇总

◇ 包管理

▷ PIP

简单预览当前环境下的依赖包可以直接用 pip list 命令：

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$ pip list
Package            Version
------------------ ---------
certifi            2023.7.22
charset-normalizer 3.3.2
idna               3.4
pip                23.2.1
requests           2.31.0
urllib3            2.0.7

如果想要将这个信息记录下来，可以用 pip freeze 命令，记在 requirements.txt 中 (一个约定俗成的名字)：

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$ pip freeze > requirements.txt
$ cat requirements.txt
certifi==2023.7.22
charset-normalizer==3.3.2
idna==3.4
pipdeptree==2.13.1
requests==2.31.0
urllib3==2.0.7

以后如果需要在一个新的 Python 环境中引入当前的依赖，只需要使用以下命令即可：

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pip install -r requirements.txt

使用 pipdeptree 工具来管理依赖树：

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$ pip install pipdeptree
$ pipdeptree
pip==23.2.1
pipdeptree==2.13.1
requests==2.31.0
├── certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2023.7.22]
├── charset-normalizer [required: >=2,<4, installed: 3.3.2]
├── idna [required: >=2.5,<4, installed: 3.4]
└── urllib3 [required: >=1.21.1,<3, installed: 2.0.7]

传统的 pip uninstall 无法卸载依赖项，如果要删除一个软件包，推荐使用 pip-autoremove 工具，这样可以将软件包及其依赖包也卸载掉：

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pip install pip-autoremove
pip-autoremove <name> -y

▷ Conda

Conda 的安装参见：链接

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# 导出软件包配置文件
conda env export > environment.yaml

# 根据配置文件复现当前环境
conda env create -f environment.yaml

◇ 参考内容

  1. Python 包的依赖管理，有解了！. https://juejin.cn/post/7125603521302364190